ข่าวเกม AI

OpenCartridge เพิ่ม Kimodo สร้างท่า VRM และ UniForge3D ปั้นโมเดลจากภาพหลายมุม

เผยแพร่ 9 พ.ย. 2569 15:23 น. (เวลาไทย)

โดย GameSlash

อัปเดต 7 พ.ย. เพิ่มสร้างแอนิเมชัน VRMA จากข้อความและสร้าง GLB จากภาพหลายมุมในเวิร์กโฟลว์ AI บนเครื่อง พร้อมข้อจำกัด GPU

OpenCartridge3D AssetsAnimationAI Game Tools

OpenCartridge ชุดเครื่องมือสร้างแอสเซ็ตเกมด้วย AI ที่รันบนเครื่องของผู้ใช้ เพิ่มสองเวิร์กโฟลว์ 3D สำคัญในวันที่ 7 พฤศจิกายน 2569 ได้แก่ Kimodo สำหรับเปลี่ยนคำบรรยายท่าทางเป็นไฟล์แอนิเมชัน VRM (.vrma) และ UniForge3D ที่ให้เลือกภาพอ้างอิงหนึ่งหรือหลายมุมเพื่อสร้างโมเดล GLB พร้อมพื้นผิว การเพิ่มนี้มีหลักฐานจาก Commit Kimodo และ Commit UniForge3D ไม่ใช่การอ้างว่าโมเดลทั้งสองเพิ่งเปิดตัวเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่วันนั้น

ภาพหน้าจอ OpenCartridge จากผู้พัฒนาซึ่งเผยแพร่ตั้งแต่วันที่ 30 ตุลาคม แสดงบริบทพื้นที่ทำงานแอสเซ็ตเกมในเวอร์ชันก่อน — ภาพ: camenduru / README ของ OpenCartridge — ภาพหน้าจอจากผู้พัฒนาที่เผยแพร่วันที่ 30 ตุลาคม ใช้ประกอบบริบทโปรแกรม ไม่ใช่ภาพฟีเจอร์ Kimodo ใหม่ · ข้อมูลสิทธิ์ MIT ของโครงการ.

Kimodo เปลี่ยนข้อความเป็นท่าทางตัวละคร VRM

Commit วันที่ 7 พฤศจิกายนเพิ่ม Kimodo Cartridge ลงทะเบียน Worker ที่พอร์ต 8013 ให้รับ Motion Prompt และส่งออกไฟล์ .vrma ตามคำอธิบายบริการ ผู้ใช้พิมพ์ท่าเดิน โบกมือ หรือนั่ง และสามารถแยกหลายประโยคเป็นช่วงท่าทางต่อเนื่องพร้อม Blend ระหว่างช่วงได้ ระบบอธิบายการจับคู่ข้อต่อที่โมเดลสร้างกับกระดูก Humanoid ของ VRM นี่เป็นเครื่องมือสร้างท่าทาง ไม่ใช่สร้างเกมที่เล่นได้ทั้งเกม

คนทำเกมสามารถทดลองด้วยการเตรียมอวาตาร์ VRM เขียนคำสั่งท่าทาง สร้างคลิป VRMA แล้วเปิดตรวจในเครื่องมือที่รองรับ VRM ก่อนนำเข้าเกม สิ่งที่ต้องตรวจต่อคือจุดยืนเท้า จังหวะท่า และรอยต่อของแอนิเมชัน โดยรายละเอียดพารามิเตอร์ดูได้จาก โค้ดต้นทาง Kimodo รอบนี้ยังไม่ได้รันโมเดลจริง

อีกภาพหน้าจอหนึ่งจากผู้พัฒนา OpenCartridge แสดงแอปทำงานกับแอสเซ็ตเกมในเวอร์ชันก่อนหน้า — ภาพ: camenduru / ภาพตัวอย่างใน README — ภาพแอปอีกมุมหนึ่งจากต้นทาง ใช้เป็นภาพบริบท ไม่ใช่ผลสร้างจาก Kimodo หรือ UniForge3D รุ่นใหม่ · สัญญาอนุญาตโครงการ.

UniForge3D ใช้ภาพหลายมุมช่วยสร้าง GLB

อัปเดตอีกชุดในวันเดียวกันเพิ่มการเลือกภาพหนึ่งหรือหลายเลเยอร์บน Canvas เพื่อป้อนให้ UniForge3D ในครั้งเดียว โดยปรับระบบจับคู่ Input Slots ให้รับภาพหลายมุมตามจำนวนที่มี ข้อมูลบริการระบุเป้าหมายเป็นการสร้างโมเดล GLB พร้อม PBR Material และคาดการณ์ด้านที่ไม่ได้เห็นในภาพอ้างอิงได้ ประโยชน์คือทำงานกับภาพต้นทางหลายมุมใน Canvas เดียว ไม่ต้องคอยย้ายไฟล์ระหว่างเครื่องมือเองทุกขั้น

ใช้ได้อย่างไร และมีข้อจำกัดอะไร

OpenCartridge ใช้ Docker และ Worker ที่พึ่งพา GPU โดย README ระบุว่า Worker ปัจจุบันต้องใช้การ์ด NVIDIA ที่มี VRAM ราว 24 GB เป็นแนวทาง สามารถติดตั้งทำงานบนเครื่องตนเองโดยไม่ต้องเปิดบัญชีคลาวด์ แต่ยังมีต้นทุนคอมพิวต์และเงื่อนไขโมเดลแต่ละตัว ฟีเจอร์ที่กล่าวถึงเป็น Integration ใน Repository ไม่ใช่ผลทดสอบว่าผลลัพธ์สมบูรณ์ทุกงาน ควรอ่าน ขั้นตอนติดตั้งจากผู้พัฒนา ก่อนใช้ในโปรเจกต์จริง

ที่มา: Commit Kimodo 7 พ.ย. · Commit UniForge3D 7 พ.ย. · README ทางการ.

ดูแหล่งที่มา