WorldStream สร้างโลก 3D ต่อเนื่องด้วย AI วางแผนสองระดับและเก็บการแก้ฉาก

ทีมนักวิจัยจาก USTC และ Joy Future Academy ของ JD เผยแพร่งาน WorldStream เมื่อ 20 ตุลาคม 2569 เสนอระบบสร้างโลก 3D ที่ขยายพื้นที่ตามการสำรวจ รับคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อแก้ฉาก และกลับมายังสถานที่เดิมโดยยังเก็บสิ่งที่เปลี่ยนไว้ได้ นี่เป็นต้นแบบงานวิจัย ไม่ใช่ Game Engine เชิงพาณิชย์ที่เปิดให้ใช้งานแล้ว

แยก AI ที่วางแผน ออกจากโค้ดที่สร้างฉากจริง

วิธีของ WorldStream แบ่งงานเป็นสองระดับ: Macro Planner จัดโครงสร้างพื้นที่ใหญ่ เช่น ชุมชน ถนน ระบบนิเวศและแหล่งน้ำ ส่วน Micro Planner แตกแผนลงไปเป็นรายละเอียดราย Tile ก่อนให้โค้ดสร้างภูมิประเทศ อาคาร ต้นไม้และวัตถุ 3D วิธีนี้เน้นเก็บข้อมูลว่ามีอะไรอยู่ตรงไหนและถูกแก้ไขอย่างไร ไม่ใช่ให้โมเดลสร้างภาพวิดีโอใหม่ทุกเฟรม

คนสร้างเกมด้วย AI เอาแนวคิดอะไรไปใช้ได้

โจทย์สำคัญที่งานนี้ตอบคือโลกขนาดใหญ่ที่ไม่ต้องสร้างทุกพื้นที่ไว้ล่วงหน้า และการกลับไปยังพื้นที่เดิมโดยไม่ทำให้สิ่งที่ผู้เล่นแก้หาย ระบบวางแผน Tile ที่จะเดินไปถึงล่วงหน้า แต่สร้าง Geometry เฉพาะบริเวณใกล้ตัวผู้เล่น และเก็บแผน Seed ตัวตนของวัตถุและประวัติการแก้ไขไว้แม้ปล่อย Mesh ที่อยู่ไกลออกจากหน่วยความจำ

อีกจุดคือคำสั่งภาษาธรรมชาติจะอ้างอิงกับสถานะจริงของโลก เช่น สั่งตัวละครใกล้ตัว เปลี่ยนภูมิประเทศ หรือระบุว่าจะมีอะไรในพื้นที่ซึ่งยังไม่ถูกสร้าง อย่างไรก็ตาม งานวิจัยไม่ได้ยืนยันว่ามีปลั๊กอินสำเร็จรูปสำหรับ Unreal, Unity หรือ Godot แล้ว

ต้นแบบงานวิจัย ยังไม่ใช่เอนจินพร้อมเสียบใช้

งานวิจัยประเมินต้นแบบ WebGL ที่ใช้ Three.js ผู้วิจัยระบุว่าระบบยังสร้างเนื้อหาได้ภายในประเภทที่กำหนดและอาศัยกฎภูมิประเทศที่เตรียมไว้ โลกที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานานยังต้องวางนโยบายเก็บข้อมูลสะสมและจำลองตัวละครที่อยู่นอกพื้นที่ใช้งาน นักพัฒนาจึงนำสถาปัตยกรรมไปศึกษาได้ แต่ผลที่รายงานยังไม่ยืนยันความพร้อมใช้งานจริงกับเกมของตน

อ่านวิธีทำและข้อจำกัดการประเมินได้ใน งานวิจัย WorldStream พร้อมแผนภาพ