สร้าง NPC ให้ช่วยทำงานในเกมง่ายจริงไหม? DuoCook ทดสอบ AI ในครัว 20 ฉาก

ทำเกมด้วย AI แล้วอยากมี NPC ที่ช่วยผู้เล่นทำงานเป็นทีม ไม่ใช่แค่เดินตามคำสั่ง? ลองนึกถึงเกมทำอาหารที่ตัวละครสองตัวต้องแย่งใช้เตา ส่งวัตถุดิบให้กัน และเปลี่ยนแผนเมื่อทางเดินถูกปิด งานวิจัยใหม่พบว่าแม้ AI รุ่นเก่ง ๆ ก็ยังพลาดงานแบบนี้อยู่มาก

งานวิจัยชื่อ DuoCook เผยแพร่วันที่ 22 ตุลาคม 2026 ทีมวิจัยสร้างฉากเกมทำอาหารด้วย Unreal Engine ซึ่งเป็นโปรแกรมสร้างเกม 3D แล้วให้ AI เพียงตัวเดียวสั่งตัวละครสองคนพร้อมกัน เพื่อดูว่ามันวางแผนทำอาหารได้ดีแค่ไหน

สร้างฉากครัว 20 แบบด้วย AI แล้วใช้ทดสอบการทำงานเป็นทีม

ทีมวิจัยเตรียมแผนที่ครัว 20 ฉาก แบ่งเป็น 5 รูปแบบ เช่น ฉากที่ทำอาหารแยกกันได้ ฉากที่ต้องใช้เขียงร่วมกัน ฉากที่ทางเดินเปลี่ยนตำแหน่ง และฉากที่ตัวละครอยู่คนละฝั่ง ต้องส่งวัตถุดิบข้ามเคาน์เตอร์ให้กัน

ส่วนการสร้างฉากใช้ Coding Agent ช่วยเขียนและประกอบแผนที่ใน Unreal Engine ผ่านระบบ SimWorld Studio แต่ทีมงานยังต้องปรับฉากด้วยมือ แก้จุดชน ตำแหน่งกล้อง และตรวจว่าวัตถุต่าง ๆ อยู่ครบ จึงไม่ใช่ตัวอย่างที่พิมพ์คำสั่งครั้งเดียวแล้วได้เกมสมบูรณ์

ตอนทดสอบ AI จะเห็นภาพเกมจากมุมบน เห็นอุปกรณ์ สูตรอาหาร ออร์เดอร์ที่รอ และสถานะปัจจุบัน จากนั้นมันเลือกว่าจะให้แต่ละตัวละครเดินไปไหน หยิบอะไร หรือทำอะไร ส่วนตัวเกมเป็นฝ่ายคำนวณการเดินให้

โจทย์ยากไม่ใช่แค่เดิน แต่ต้องคิดแทนสองตัวละครพร้อมกัน

สมมติคนหนึ่งกำลังใช้เขียง อีกคนไม่ควรเดินมารอเฉย ๆ หากมีงานอื่นให้ทำ หรือถ้าซุปกำลังต้มอยู่ก็ควรใช้เวลาระหว่างนั้นไปเตรียมของอย่างอื่น DuoCook ตั้งใจออกแบบสถานการณ์แบบนี้เพื่อดูว่า AI จัดลำดับงานและประสานตัวละครได้จริงไหม

สำหรับคนสร้างเกมที่อยากทำ NPC เพื่อนร่วมทีม ผู้ช่วยทำฟาร์ม หรือคนงานอัตโนมัติ นี่คือปัญหาที่ต้องแก้ให้ได้ก่อน แต่การทดลองนี้ทดสอบเฉพาะเกมครัวตามกฎที่กำหนด ไม่ใช่หลักฐานว่า AI สามารถเล่นเกมทุกแนวหรือร่วมมือกับคนจริงได้ทันที

ผลทดสอบ: AI ที่ดีที่สุดยังทำออร์เดอร์สำเร็จไม่ถึงหนึ่งในสาม

งานวิจัยเปรียบเทียบ AI 4 โมเดลใน 20 ฉาก ผลที่รายงานคือ GPT-6 Astra ทำออร์เดอร์สำเร็จเฉลี่ย 26.2% และคำสั่งที่ระบบเกมยอมรับ 64.6% ส่วนอีกสามโมเดลทำสำเร็จประมาณ 8.8%–11.2% เท่านั้น ตัวเลขมาจากการทดลองของผู้วิจัย ไม่ใช่ GameSlash ทดลองเล่นเอง

ฉากที่ยากมากคือการแย่งใช้อุปกรณ์ร่วมกับทางเดินที่เปลี่ยนไป และฉากที่ผู้เล่นสองคนถูกแยกออกจากกัน ทีมวิจัยยังทดลองให้ AI เขียนสมุดบันทึกข้อมูลร่วมกัน พบว่าบางโมเดลได้ประโยชน์ แต่บางโมเดลทำคะแนนแย่ลง อีกทั้งต้องเสียค่าเรียก AI เพิ่มขึ้น

อย่างไรก็ตาม ผู้วิจัยทดสอบแต่ละโมเดลเพียงหนึ่งครั้งต่อแผนที่และเงื่อนไข คะแนนจึงเป็นภาพจากการทดลองชุดนี้ ไม่ใช่การรับประกันอันดับความเก่งของ AI ทุกสถานการณ์ และยังไม่มีชุดบันทึกการเล่นละเอียดให้คนอื่นคำนวณผลซ้ำได้ครบ

คนสร้างเกมด้วย AI เอาอะไรไปใช้ต่อได้?

บทเรียนสำคัญคือ อย่าดูแค่ว่า AI สั่งตัวละครเดินได้ แต่ต้องลองหลายสถานการณ์และวัดว่า 'ทำภารกิจสำเร็จกี่ครั้ง' ด้วย เช่น ถ้ามีเตาเดียว AI จัดคิวเป็นไหม ถ้าทางเดินปิด มันเปลี่ยนแผนไหม ถ้าต้องช่วยกันขนของ ทั้งคู่ทำงานต่อเนื่องได้หรือเปล่า

ถ้ากำลัง Vibe Coding เกมทำฟาร์ม เกมบริหารร้าน หรือเกมที่มี NPC ช่วยทำงาน งานนี้ให้แนวทางออกแบบด่านทดสอบ AI ที่เป็นรูปธรรม แต่ DuoCook ยังเป็นงานวิจัยสำหรับทดสอบการวางแผน ไม่ใช่ปลั๊กอิน NPC สำเร็จรูปที่เอามาติดตั้งในเกมแล้วใช้งานได้ทันที

อ่าน งานวิจัยต้นฉบับวันที่ 22 ตุลาคม 2026 · ดู ภาพและรายละเอียดการทดลอง · ภาพวิจัยเผยแพร่ภายใต้ CC BY 4.0 โปรเจกต์นี้ได้แรงบันดาลใจจากเกม Overcooked แต่ไม่ใช่เกมทางการหรือระบบ NPC ที่เปิดขาย