GAMESLASHSimon Willison แชร์บทเรียนทำเกมด้วย AI ต้นแบบยังต้องเล่นทดสอบ
โดย GameSlash
ดูเส้นทางพัฒนาเกมเว็บสี่เกม พร้อมตัวอย่างสถานะโมเดลและซอร์สโค้ด Battle Drones ที่คนทำเกมนำไปศึกษาได้
Simon Willison เผย บันทึกวันที่ 28 ตุลาคม เล่าการทำเกมเว็บด้วย AI สี่เกม พร้อมร่องรอยการพัฒนาให้ศึกษา ประเด็นที่คนทำเกมเอาไปใช้ได้ไม่ใช่อันดับโมเดล แต่คือการปรับแก้และทดสอบจนเกมเล่นได้จริง
จากฉากที่ทำงานได้ ไปสู่เกมที่เล่นจบได้
Willison เล่าว่าสร้าง Tree Appreciator ผ่านแชต Claude ส่วน Emberwick ต้องเล่นทดสอบต่อเพื่อแก้ปัญหาสถานะเควสต์ ความเห็นว่าโมเดลไหนทำเกมสนุกกว่าจึงเป็นประสบการณ์ส่วนตัวของเขา ไม่ใช่ผลทดสอบเปรียบเทียบแบบควบคุม
Battle Drones เป็นอีกโครงการที่เปิดให้ศึกษาได้จาก คลังซอร์สโค้ด ซึ่งมีทั้งโค้ดเกมวางแผนแบบเรียลไทม์และเครื่องมือดูรีเพลย์ ตัวเกมให้หน่วยรบแย่งทรัพยากรและพื้นที่กัน
ตรวจแต่ละสถานะ ไม่ใช่ดูแค่โมเดลสำเร็จ
ใน บันทึกภาพระหว่างพัฒนา ผู้สร้างอธิบายโมเดลที่สร้างด้วยโค้ด three.js ทั้งในแกลเลอรีและฉากต่อสู้จริง โดย Gantry มีตั้งแต่แท่นว่าง ฐาน โครง ติดอาวุธ เก็บรายละเอียด จนหุ่นเดินออกจากแท่น
สำหรับทีมเล็ก ลองแยกทดสอบสถานะภาพทีละช่วง แล้วค่อยตรวจในแมตช์จริง ภาพเก่าสองใบนี้ช่วยอธิบายแนวทางพัฒนา ไม่ใช่ภาพอัปเดตเกมใหม่วันที่ 28 ตุลาคมหรือผลทดลองเล่นโดย GameSlash